課程資訊
課程名稱
專題討論下
Seminar (2) 
開課學期
104-2 
授課對象
生物資源暨農學院  農藝學系  
授課教師
董致韡 
課號
Agron4011 
課程識別碼
601 49102 
班次
 
學分
全/半年
全年 
必/選修
必帶 
上課時間
星期四3,4(10:20~12:10) 
上課地點
農藝112 
備註
總人數上限:50人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1042Agron4011_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

待補 

課程目標
待補 
課程要求
待補 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
待補 
參考書目
待補 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第2週
3/03  1. 黃昭惠 2. 蔡宜芩 3. 蘇靖仁 
第3週
3/10  1. 吳博雅 2. 高培華 3. 林宛萱 
第5週
3/24  1. 高培慈 2. 杜鎮宇 3. 李 諦  
第6週
3/31  1. 王琪玲 2. 紀士堯 
第7週
4/07  1. 方昱富 2. 沈之謙 3. 吳函䭲  
第8週
4/14  農藝學會 
第10週
4/28  1. 林厚和 2. 廖薇婷 3. 林治均 
第11週
5/05  1. 陳詠欣 2. 鍾磬 3. 陳曼婷 
第12週
5/12  1. 王皓品 2. 翁子雅 3. 黃上真 
第13週
5/19  1. 湯育全 2. 陳冠秀 3.李繼勤 
第14週
5/26  1. 歐任翔 2. 瑞格密雪 3. 曾怡禎 
第15週
6/02  謝復興 博士 (Professor, Department of Statistics, University of California, Davis) 專題演講, 題目:Data & Science - 標舊立異
摘要: I will explain why computers and computing algorithms allow us to abandon what we have learned in statistics. Hope you could find that thinking out of the box of Modeling is a way to discover. A series of real data examples is used to illustrate why the cyclic relation of Data & Science is still our future
 
第16週
6/09  端午節 
第17週
6/16  1. 林亞駿 2.程煒倫 3. 邱 晨 
第18週
6/23  1.傅璿 2. 王元佑 3. 王天成